आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का खतरा , 2030 तक 10 बिलियन आईफोन जितना Electronic Waste होगा जमा

Electronic Waste: वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में बहुत चर्चा हो रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) हर चीज में प्रवेश कर चुका है। लेकिन AI हर मॉडल या डिवाइस में भी काम नहीं करता है। इसके लिए डिवाइस की कुछ आवश्यकताएं हैं। इसी जरूरत के चलते दुनिया में इलेक्ट्रॉनिक कचरे की मात्रा धीरे-धीरे बढ़ती जा रही है।

Electronic Waste की भविष्यवाणी

इस जरूरत के चलते 2030 तक Electronic Waste इतना बढ़ जाएगा कि इसकी तुलना 10 अरब आईफोन से की जा सकती है। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी और चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज के एक अनुमान में यह आशंका व्यक्त की गई है। इस रिसर्च में उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक कचरे और उसके समाधान के बारे में बात की है।

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एआई के कारण इलेक्ट्रॉनिक्स की बर्बादी

रिसर्च में कहा गया है कि एआई का उपयोग करने के लिए नवीनतम प्रोसेसर और भागों का उपयोग करना आवश्यक है। इसलिए, पुरानी प्रणालियों को ख़त्म कर दिया जाएगा और नई प्रणालियों का उपयोग किया जाएगा, जिससे पुरानी प्रणालियाँ बर्बाद हो जाएँगी। AI सर्वर से भी बहुत सारे इलेक्ट्रॉनिक्स बर्बाद होने वाले हैं। इन सर्वरों को अद्यतन रखने और उनका रखरखाव करने में भी काफी लागत आएगी और उपकरणों और सर्वरों को लगातार बदलने की आवश्यकता होगी। चूंकि AI सर्वर का जीवन बहुत छोटा होता है, इसलिए इससे संबंधित सभी हिस्सों को बदलना पड़ता है।

10 बिलियन आईफोन जितना कचरा

2023 की तुलना में 2030 तक इलेक्ट्रॉनिक्स कचरे में भारी वृद्धि देखने को मिलेगी। 2023 में 2.6 किलोटन कचरा था जो 2030 तक 0.4 से 2.5 मिलियन टन तक पहुंच सकता है। एआई मॉडल को विभिन्न भागों की आवश्यकता होती है, जिससे कचरे का प्रतिशत बढ़ जाता है। हार्डवेयर में अधिकतर बदलाव के कारण पुराना हार्डवेयर बेकार हो जायेगा।

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Electronic Waste का निपटान कैसे करें?

शोधकर्ता ने एक रणनीति भी तैयार की है। डाउनसाइक्लिंग सर्वर का अर्थ है मूल से कम गुणवत्ता वाला उत्पाद बनाना। उदाहरण के लिए, यदि कोई प्रोसेसर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए है, तो उसके जीवन चक्र के बाद उसे एक ऐसा प्रोसेसर बनाने के लिए पुनर्चक्रित किया जाना चाहिए जिसका उपयोग सामान्य उपकरणों में किया जा सके।

रीसाइक्लिंग और सॉफ्टवेयर अपग्रेडेशन

अन्य भागों को भी रीसाइक्लिंग और रीयुज किया जा सकता है। इसके अलावा, ऐसे सॉफ़्टवेयर बनाएं जो प्रोसेसर और हार्डवेयर की लाइफ बढ़ा दें और उन पर कम प्रभाव डालें। ऐसा करने से इलेक्ट्रॉनिक कचरे को 16% से 86% तक कम किया जा सकता है।